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Stable Diffusionにおすすめのグラフィックボード(GPU)は?選び方や買い替える際の注意点も解説

この記事では、画像生成AI「Stable Diffusion」におすすめのグラフィックボード(GPU)を解説します。

選び方や買い替える際の注意点もあわせてお伝えするので、Stable Diffusion用のグラフィックボードの導入を検討している方は、ぜひ最後までご覧ください。

目次

Stable Diffusionを使ったAIイラストの生成に必要なグラフィックボード(GPU)の選び方

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まずは、Stable Diffusionを使用したAIイラスト自動生成に必要なグラフィックボードの選び方を解説します。

グラフィックボードとは、PCのグラフィック処理に欠かせない装置のひとつで、画像処理に特化したGPUや、ビデオメモリのVRAM、冷却ファンなどで構成されています。

Stable Diffusionのような高いグラフィック処理性能が求められるイラスト自動生成AIには、高性能なグラフィックボードが必須なので、以下で解説する選び方を参考に、Stable Diffusion用のグラフィックボードの導入を検討してみてください。

メーカーはNVIDIAがおすすめ

グラフィックボードの主要メーカー・シリーズには、NVIDIA®の「GeForce™ シリーズ」とAMDの「Radeon™ シリーズ」がありますが、Stable Diffusionで使用する場合は、NVIDIA製のGeForceシリーズがおすすめです。

Stable Diffusionは、市場普及率の高いNVIDIAのGeForceシリーズでの使用を前提に開発されているため、最適化されていないAMDのRadeonシリーズと比べて性能が高く、効率的に利用できます。

そのため、これからStable Diffusion用のグラフィックボードを購入する方には、NVIDIAのGeForceシリーズをおすすめします。

VRAM容量は12GB以上がおすすめ

GPUのメモリであるVRAMの容量は、12GB以上がおすすめです。

Stable Diffusion公式のトラブルシューティングに関するページでは、VRAMの容量について、以下の記載があります。

When running on video cards with a low amount of VRAM (<=4GB), out of memory errors may arise. Various optimizations may be enabled through command line arguments, sacrificing some/a lot of speed in favor of using less VRAM:

日本語訳:VRAMの容量が少ない(4GB以下)ビデオカード(グラフィックボード)で実行すると、メモリ不足エラーが発生する可能性があります。コマンドライン引数を通じてさまざまな最適化を有効にすることができ、VRAMの使用量を少なくする代わりに速度を多少犠牲にすることができます

※引用:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Troubleshooting(外部リンク)

VRAMの容量が4GBの状態でStable Diffusionを使用すると、メモリ不足のエラーが発生し、正常に動作しない場合があります。

また、VRAM容量によって生成できる画像のサイズが制約を受けるため、仮にエラーが出ずに動作できても、少ない容量だと解像度・サイズを向上させるタイミングや複数のタスクを同時に実行しているときにエラーが発生する可能性があります。

そのため、快適にStable Diffusionを使用したい方は、余裕を持って12GB以上のVRAMを備えたグラフィックボードの導入がおすすめです。

具体的には、以下のグラフィックボードが12GB以上のVRAMを搭載しています。

AMDのRadeonシリーズにもVRAM容量が12GBを超えるグラフィックボードはありますが、前述のとおりNVIDIAのGeForceシリーズよりも性能効率が低いため、メモリの使用量が増えてエラーが発生する場合があります。

これらのグラフィックボードの詳細は後述するので、ぜひ最後までご覧ください。

CUDAコア数・Tensorコア数が多いGPUを選ぶ

Stable Diffusionで効率的にAIイラストを生成するには、CUDAコアやTensorコアが多いGPUの選定も重要です。

CUDAコアとは、NVIDIAのGPUに搭載された並列処理ユニットで、CUDAコア数が多いほど、より多くの計算を同時並行で実行できます。

Tensorコアとは、ディープラーニングや機械学習に特化した演算回路で、Tensorコア数が多いほど、AIを活用した大量のデータの演算処理パフォーマンスが向上します。

Stable Diffusionでは、AIが大量のデータを学習してイラストを生成するため、Stable Diffusionの推論処理や計算処理の実行速度を向上させ、より効率的にStable Diffusionを使用するには、CUDAコア数やTensorコア数が多いGPUの選定が大切です。

グラフィックボードなしやノートパソコンでは性能不足

グラフィックボードを搭載していないパソコンは、ローカル環境でStable Diffusionを使用できません。前述のとおり、VRAM容量が4GB以上ないとStable Diffusionは正常に動作しないため、必ずグラフィックボードを用意しましょう。

加えて、Stable Diffusionは、機械学習を通して大量のデータを学習しイラストを生成しますが、GPUがないとメモリなどのスペック不足が原因で、十分な学習を行えません。

十分な学習を行うという意味でも、Stable Diffusionを使用するにはグラフィックボードが必須といえます。また、ノートパソコンでStable Diffusionを使用する場合にも注意が必要です。

ノートパソコンは、デスクトップパソコンと比べてGPU性能が低く、VRAM容量も少ない傾向にあるので、日常的にStable Diffusionを使用したい方は、デスクトップパソコンがおすすめです。

ノートパソコンを使用したい方は、VRAM容量が十分でより高性能なGPUが搭載されているパソコンを選定しましょう。

Stable Diffusionにおすすめのグラフィックボード

GTXRTX_2.jpgのサムネイル画像

Stable Diffusionにおすすめのグラフィックボードを利用者のレベル別に紹介します。

今回紹介するグラフィックボードの性能を比較した結果は、以下のとおりです。

  NVIDIA® GeForce RTX™
4060 Ti
NVIDIA® GeForce RTX™ 4070 NVIDIA® GeForce RTX™ 4080 NVIDIA® GeForce RTX™ 4090 NVIDIA® GeForce RTX™ 5060 NVIDIA® GeForce RTX™ 5070 NVIDIA® GeForce RTX™ 5070 Ti NVIDIA® GeForce RTX™ 5080 NVIDIA® GeForce RTX™ 5090
CUDAコア 4352基 5888基 9728基 16384基 3840基 6144基 8960基 10752基 21760基
Tensorコア 第4世代
136基
第4世代
184基
第4世代
304基
第4世代
512基
第5世代
120基
第5世代
192基
第5世代
280基
第5世代
336基
第5世代
680基
RTコア 第3世代
34基
第3世代
46基
第3世代
76基
第3世代
128基
第4世代
30基
第3世代
60基
第3世代
70基
第3世代
84基
第3世代
170基
ベースクロック 2310MHz 1920MHz 2210MHz 2230MHz 2300MHz 2300MHz 2300MHz 2300MHz 2000MHz
ブーストクロック 2540MHz 2480MHz 2510MHz 2520MHz 2500MHz 2500MHz 2500MHz 2600MHz 2400MHz
メモリ規格 GDDR6 GDDR6X GDDR6X GDDR6X GDDR7 GDDR7 GDDR7 GDDR7 GDDR7
メモリ容量 8GB/16GB 12GB 16GB 24GB 8GB 12GB 16GB 16GB 32GB
消費電力 160Wまたは165W 200W 320W 450W 145W 300W 320W 360W 575W

中級者向けグラフィックボード

もっとGeForce RTXを見る https://www.dospara.co.jp/BR31

Stable Diffusion用にグラフィックボードを買い替える際の注意点

stable diffusion gpu.jpg

最後に、Stable Diffusion用にグラフィックボードを買い替える際の注意点を解説します。

PCケースに収まるか確認する

すでにPCケースを所有している場合は、PCケースに購入を検討しているグラフィックボードが収まるか、あらかじめ確認しておきましょう。

いざ購入したとしても、PCケースに収まらないとPCケースも買い替えなければならなくなるので、スムーズにStable Diffusionを始めるためにも、事前の確認をおすすめします。

グラフィックボードのサイズは、販売元やメーカー公式サイトから確認できます。

ZALMAN T8 (ATX)

対応マザーボードサイズ(規格) ATX / MicroATX / Mini-ITX
外形寸法 394.5×200×423mm
重量 2.6kg
拡張スロット 7
前面端子 USB3.0×1 / USB2.0×2 / HD Audio
対応CPUクーラー(高さ) 160mm
対応ビデオカード長(最大) 295mm

詳細を見る

Thermaltake CA-1J4-00S1WN-00 (Versa H18 MicroATX アクリル)

対応マザーボードサイズ(規格) MicroATX / Mini-ITX
外形寸法 390×205×380mm
重量 4.5kg
拡張スロット 4
前面端子 USB3.0×1 / USB2.0×2 / HD Audio
対応CPUクーラー(高さ) 155mm
対応ビデオカード長(最大) 350mm ※前面ファン非搭載時

詳細を見る

DEEPCOOL CH510 PASTEL PINK R-CH510-PKNGE1-A-1 (E-ATX ガラス)

対応マザーボードサイズ(規格) E-ATX / ATX / MicroATX / Mini-ITX
外形寸法 435×230×471mm
重量 7.2kg
拡張スロット 7
前面端子 USB3.0×2 / HD Audio
対応CPUクーラー(高さ) 175mm
対応ビデオカード長(最大) 380mm

詳細を見る

補助電源端子の有無を確認する

グラフィックボードを購入する際には、補助電源端子の有無やコネクタの形状も確認しておきましょう。

グラフィックボードには、補助電源が必要な製品があります。

補助電源がないと、電力が足りずに十分な性能を発揮できない場合があるため、必要な補助電源端子がPCに備わっているかの確認をおすすめします。

電源ユニットの容量が十分か確認する

電源ユニットの容量に余裕があるかも確認が必要です。

買い替え後のグラフィックボードの消費電力のほうが高い場合、これまで余裕のあったPCの電源出力が不足し、正常に動作しなくなるケースがあります。

場合によっては、パソコン内のデータ破損などにつながりかねないので、グラフィックボードを買い替える際は、これまで使用していたものと消費電力を比較して、現在使っているPCでも問題なく使用できるかを確認しておきましょう。

まとめ

この記事では、画像生成AI「Stable Diffusion」におすすめのグラフィックボード(GPU)を解説しました。

Stable Diffusionには、高いグラフィック処理性能とVRAM容量を備えた、GeForceシリーズのRTX 30シリーズ〜RTX 40シリーズのグラフィックボードがおすすめです。

スペックが不足していると、エラーが発生してStable Diffusionが正しく動作しない場合があるので、この記事で解説した選び方や注意点も参考に購入を検討してみてください。

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